РЕТРОСПЕКТИВНЕ МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СВІТОВОГО МОНІТОРИНГУ ДИНАМІКИ ЛІНІЙ BETACORONAVIRUS PANDEMICUM ЯК ІНСТРУМЕНТ НАГЛЯДУ ЗА НОВІТНІМИ МЕДИЧНИМИ ЗАГРОЗАМИ

Автор(и)

  • К. С. Онищенко Вінницький національний медичний університет ім. М. І. Пирогова, Україна
  • О. Ю. Зінченко Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, Україна https://orcid.org/0000-0003-4338-3139
  • Б. С. Жуков Одеський національний технологічний університет, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18524/2307-4663.2025.3(65).345238

Ключові слова:

COVID-19, Betacoronavirus pandemicum, лінії, дизайн-модель, секвенування, різноманіття, моніторинг

Анотація

Мета. Оцінити параметри профілів ліній SARS-CoV-2 (Betacoronavirus pandemicum) та встановити залежності між обсягами секвенування, часовими характеристиками моніторингу та різноманіттям ліній. Методи. Проаналізовано дані 11,33 млн. сіквенсів та 2703 ліній B. pandemicum із 176 країн за номенклатурою Pango. Визначали індекси концентрованості (HHI), різноманіття (H, HMM), рівномірності (J), тривалість спостереження (D) та інтенсивність секвенування (I). Застосовані методи кореляційного і регресійного аналізу із використанням відповідних бібліотек python. Результати. Виявлено сильні зв’язки між тривалістю та інтенсивністю моніторингу й числом ідентифікованих ліній. Визначені порогові значення для досягнення охоплення 90%, 95% і 99% різноманіття становили відповідно ~239, 321 і 411 сіквенсів. Після ~400–500 сіквенсів спостерігалося зниження ефективності, що відображало мінімальний приріст нових ліній. Маржинальна віддача секвенування знижувалася до <1 нової лінії на 1000 додаткових сіквенсів. Висновки. Часові параметри та інтенсивність секвенування визначають ефективність генетичного нагляду, тоді як рівномірність профілю залежить переважно від дизайну відбору зразків. Запропонована модель дозволяє встановлювати пороги секвенування та оптимізувати моніторинг.

Посилання

Brainard J, Jones N, Harrison F, et al. Super-spreaders of novel coronaviruses that cause SARS, MERS and COVID-19: a systematic review. Ann Epidemiol. 2023;82:66–76. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2023.03.009

Colquhoun R, Jackson B, O’Toole A, et al. SCORPIO: a utility for defining and classifying mutation constellations of virus genomes. Bioinformatics. 2023;39(10):1–4. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad575

Du S, Tong X, Lai A, et al. Highly host-linked viromes in the built environment possess habitat-dependent diversity and functions for potential virus-host coevolution. Nat Commun. 2023;14(2676):1–16. https://doi.org/10.1038/s41467-023-38400-0

Herrera A, Riera R, Rodríguez R. Alpha species diversity measured by Shannon’s H-index: some misunderstandings and underexplored traits, and its key role in exploring the trophodynamic stability of dynamic multiscapes. Ecol Indic. 2023;156:111118. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.111118

Kvalseth T. Measurement of market (industry) concentration based on value validity. PLoS One. 2022;17(7):e0264613. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0264613

Li Q, Shah T, Wang B, et al. Cross-species transmission, evolution and zoonotic potential of coronaviruses. Front Cell Infect Microbiol. 2023;13:1081370. https://doi.org/10.3389/fcimb.2022.1081370

Liu D, Chen C, Chen D, et al. Mouse models susceptible to HCoV-229E and HCoV-NL63 and cross protection from challenge with SARS-CoV-2. Proc Natl Acad Sci USA. 2023;120(4):e2202820120. https://doi.org/10.1073/pnas.2202820120

Lopez-Cortes G, Palacios-Perez M, Hernandez-Aguilar M. Human coronavirus cell receptors provide challenging therapeutic targets. Vaccines. 2023;11(1):1–23. https://doi.org/10.3390/vaccines11010174

O’Toole A, Pybus O, Abram M, et al. Pango lineage designation and assignment using SARS-CoV-2 spike gene nucleotide sequences. BMC Genomics. 2022;23:121. https://doi.org/10.1186/s12864-022-08358-2

O’Toole A, Scher E, Underwood A, et al. Assignment of epidemiological lineages in an emerging pandemic using the pangolin tool. Virus Evol. 2021;7(2):veab064. https://doi.org/10.1093/ve/veab064

Rambaut A, Holmes E, O’Toole A, et al. A dynamic nomenclature proposal for SARS-CoV-2 lineages to assist genomic epidemiology. Nat Microbiol. 2020;5:1403–1407. https://doi.org/10.1038/s41564-020-0770-5

Roswell M, Dushoff J, Winfree R. A conceptual guide to measuring species diversity. Oikos. 2021;130(3):321–487. https://doi.org/10.1111/oik.07202

Spiegel Y. The Herfindahl-Hirschman Index and the distribution of social surplus. J Ind Econ. 2021;69(3):561–594. https://doi.org/10.1111/joie.12253

Zumla A, Peiris M, Memish Z, et al. Anticipating a MERS-like coronavirus as a potential pandemic threat. Lancet. 2024;403:1729–1731. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(24)00641-X

##submission.downloads##

##submission.additionalFiles##

Опубліковано

2025-12-20

Номер

Розділ

ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ПРАЦІ